WEKO3
アイテム
Sequential image analysis using pulse coupled neural networks for pre-processing
https://okinawauniversity.repo.nii.ac.jp/records/946
https://okinawauniversity.repo.nii.ac.jp/records/9462bdd8000-957e-4300-b8fd-1a61f7b1b0ef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
No5p15.pdf (1.1 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2022-01-18 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Sequential image analysis using pulse coupled neural networks for pre-processing | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
小渡, 悟
× 小渡, 悟× Odo, Satoru |
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| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | We propose a mouse-like function for estimating hand shape from input images with a monocular camera, with which a computer user feels no restraint or awkwardness. Our system involves conversion of sequential images from Cartesian coordinates to log-polar coordinates. Pulse Couple Neural Network (PCNN) is used to extract the hand region, because PCNN has superior segmentation ability. Recognition of the hand shape is carried out by the competitive neural network using higher order local autocorrelation features of log-polar Coordinate space. Mouse-like functions are realized with the hand shape and motion trajectory. Compared to conventional Cartesian coordinates, conversion to log-polar coordinates enables us to reduce image date and computation time, remove the variability by the scaling, and improve antinoise characteristics. | |||||
| 書誌情報 |
沖縄大学マルチメディア教育研究センター紀要 = The Bulletin of Multimedia Education and Research Center, University of Okinawa 号 5, p. 15-21, 発行日 2005-03-31 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 沖縄大学マルチメディア教育研究センター | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1346-4264 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11529250 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | 沖縄大学マルチメディア教育研究センター | |||||
| 情報源 | ||||||
| 関連名称 | 沖縄大学マルチメディア教育研究センター紀要 = The Bulletin of Multimedia Education and Research Center, University of Okinawa | |||||
